La forensique numérique et l’investigation post-incident sont des disciplines essentielles en cybersécurité.
Elles consistent à analyser des systèmes numériques pour identifier, comprendre, et documenter les événements …
liés à des incidents de sécurité, tout en respectant la chaîne de conservation des preuves pour une éventuelle utilisation juridique.
La forensique numérique est la pratique de collecter, préserver, analyser et présenter des preuves numériques d’une manière juridiquement acceptable.
Elle intervient généralement après :
Une attaque informatique (ransomware, phishing, etc.).
Une violation de données.
Un acte de fraude interne.
Toute activité malveillante ou suspecte.
Déterminer quels systèmes, données, ou dispositifs contiennent des informations pertinentes.
Identifier les sources de preuves potentielles : disques durs, fichiers logs, mémoire vive, trafic réseau, appareils mobiles.
Mettre les dispositifs sous scellés pour éviter toute altération des preuves.
Créer des copies exactes des données (images forensiques) à l’aide d’outils comme FTK Imager ou dd.
Documenter toutes les étapes pour assurer la traçabilité.
Identifier les indicateurs de compromission (IoC).
Chercher des fichiers suspects, des modifications non autorisées ou des traces d’activités anormales.
Reconstituer les événements grâce aux journaux système, logs réseau, etc.
Créer des rapports clairs et précis sur les conclusions.
Inclure les outils, méthodes et étapes utilisés.
Préparer les preuves pour une utilisation en justice.
Collaborer avec les équipes juridiques pour garantir l’admissibilité des preuves.
minimiser l’impact de l’attaque, contenir la menace, restaurer les systèmes.
identifier les vulnérabilités exploitées.
renforcer les systèmes pour éviter des incidents similaires.
Analyse des disques durs, fichiers et systèmes d’exploitation.
Extraction de métadonnées pour comprendre les activités des utilisateurs.
Analyse des paquets réseau pour identifier des anomalies ou des transferts suspects.
Utilisation d’outils comme Wireshark, Suricata, ou Zeek.
Analyse des données volatiles (RAM) pour détecter des malwares ou des processus suspects.
Récupération des messages, photos, géolocalisation et historiques d’applications.
Outils : Cellebrite, Magnet AXIOM.
Collecte de preuves numériques stockées sur des plateformes cloud.
Analyse des logs des services cloud pour identifier des accès non autorisés.
Analyse de disques et systèmes.
Analyse avancée pour les grandes entreprises.
Collecte et analyse de preuves numériques.
Analyse de la mémoire vive.
Analyse réseau.
Analyse de journaux pour détecter des intrusions.
Alternative à EnCase pour l’analyse des fichiers.
RGPD (protection des données personnelles).
CFAA (Computer Fraud and Abuse Act).
Respect des lois locales pour les preuves numériques.
Identification, collecte et conservation des preuves numériques.
Guide for Computer Security Incident Handling.
Investigation numérique.
Connaissance approfondie des systèmes d’exploitation (Windows, Linux, macOS).
Analyse des logs système et réseau.
Utilisation des outils spécialisés de forensique.
Connaissance des protocoles réseau et des systèmes de fichiers.
Compréhension des cadres légaux.
Stations de travail puissantes.
Stockage sécurisé (NAS, disques encryptés).
Outils d’imagerie forensique (écrans de write-blocking).
$ Suites forensiques professionnelles. * Environnements virtuels pour tester les malwares.
Rédiger des procédures standardisées pour la collecte et l’analyse.
Former l’équipe aux normes légales et techniques.
Analyse des fichiers encryptés pour identifier le malware.
Recherche des clés ou des vulnérabilités dans le programme malveillant.
Analyse des journaux firewall pour détecter le point d’entrée.
Surveillance des exfiltrations de données.
Analyse des emails et fichiers pour trouver des traces d’activités frauduleuses.
CHFI (Computer Hacking Forensic Investigator).
GCFA (GIAC Certified Forensic Analyst).
CISA (Certified Information Systems Auditor).
CFCE (Certified Forensic Computer Examiner).
Formations proposées par des organismes comme SANS Institute ou EC-Council.
"Digital Forensics with Open Source Tools".
grâce à l’IA et au machine learning.
un nouveau défi avec les dispositifs connectés.
nécessite des compétences spécifiques.